2003-aisiais Uma Thurman nužudys Bilą...
Samdomų žudikų grupuotė negailestingai susidoroja su buvusia savo kolege (akt. Uma Thurman) ir svečiais iškilmingoje jos pačios vestuvių ceremonijoje. Tačiau buvęs merginos meilužis ir darbdavys Bilas akivaizdžiai pervertino savo galimybes. Po penkerių metų mergina pabunda iš komos ir nusprendžia atkeršyti visiems ją užpuolusios žudikų grupuotės nariams. Gardžiausią kąsnelį Nuotaka pravardžiuojama kovotoja pasilieka pabaigai. Ji trokšta nubausti žmogų, kuris lėmė jai visas kančias ir "pasėjo" kulką galvoje. Ji trokšta nužudyti Bilą.
"Nužudyti Bilą" - tai ilgai lauktas 4-tasis kultinio režisieriaus Quentino Tarantino kūrinys, kuriame bus atiduota duoklė 7-ojo dešimtmečio Azijos filmams. Garsusis režisierius ir scenaristas juos ypač dievina dar nuo tų laikų, kai dirbo konsultantu vaizdajuosčių nuomos punkte. 1992 m. kriminalinis Q. Tarantino trileris "Įsiutę šunys" apkeliavo visus tarptautinius kino festivalius ir iki šiol yra laikomas amerikietiškojo kino klasika. 1994 m. pasirodžiusi juosta "Bulvarinis skaitalas" nuskynė laurus Kanų kino festivalyje ir pelnė "Oskarą" už geriausią scenarijų. 1997 m. kriminalinis trileris "Džekė Braun" vėl sužavėjo visus šio žanro gerbėjus. Niekas negalvojo, kad sekančio filmo reiks laukti net 6 metus. Netrukus bus galimą įvertiną kruviną jo juostą "Nužudyti Bilą". Tai neįprastas patiekalas su unikaliomis veiksmo scenomis, vesterno elementais, japonų animacijos "anime" intarpais, rytų kovos menų dvikovomis ir įspūdingu garso takeliu, kuriam muziką sukūrė grupės "Wu-Tang Clan" narys RZA ("Šuo vaiduoklis. Samurajaus kelias"), grupės "Metallica" būgnininkas Larsas Ulrichas ir kultinis kompozitorius Ennio Morricone. Į savo komandą Q.Tarantino pakvietė kovų koordinatorių Wooping Yueną ("Matricos" trilogija, "Sėlinantis tigras, tūnantis drakonas"), Kinijos kung-fū filmų žvaigždę Chia Hui Liu (suvaidinęs per 50 filmų) ir Japonijos samurajų filmų veteraną Sonny Chibą (109 filmai). Q.Tarantino nufilmavo tiek medžiagos, kad jos užtektų dviems filmams.
7.0
59
82%
